Investigación aplicada con IA: modalidades (I+D, transferencia, investigación-acción), brechas técnicas en el estado del arte, supuestos sobre el contexto y riesgos de transferencia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Gestión industrial con IA: selección de herramientas (lean, VSM, Six Sigma), lectura de indicadores, anticipación de resistencias y métricas de seguimiento. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Análisis económico con IA: métricas estándar (VPN, TIR, payback), análisis de sensibilidad y crítica de los supuestos que sostienen la decisión. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Análisis de casos global-local con IA: definición del problema, generación de alternativas, criterios de evaluación, decisión justificada, reflexión crítica y conexión con el entorno. Niveles 2 a 6 de la taxonomía de Bloom, rúbrica de proceso y evidencias obligatorias.
