Revisión narrativa de evidencia experimental y respuestas institucionales sobre IA y aprendizaje; distingue tendencias, efectos situados y orientaciones.
Un ensayo controlado muestra que un tutor de IA bien diseñado puede superar a una clase activa en un contexto acotado; las revisiones advierten que muchas promesas van por delante de la evidencia. La articulación entre IA y acompañamiento humano es lo que falta.
La personalización con IA mejora algunos indicadores y empeora otros. Distinguir cuáles importa para no comprar la promesa entera ni descartarla por completo.