Automatización industrial con IA: arquitecturas de control (PLC, DCS, SCADA), selección de sensores y actuadores, seguridad operacional y pruebas FAT/SAT. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Desarrolla un artículo académico que relacione problema, fuentes, método y contribución; utiliza IA para contrastar argumentos sin inventar referencias ni resultados.
Análisis económico con IA: métricas estándar (VPN, TIR, payback), análisis de sensibilidad y crítica de los supuestos que sostienen la decisión. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Análisis de materiales con IA: parámetros operativos de la técnica, hipótesis a verificar a partir de los datos y consistencia interpretativa con la teoría. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Análisis de casos global-local con IA: definición del problema, generación de alternativas, criterios de evaluación, decisión justificada, reflexión crítica y conexión con el entorno. Niveles 2 a 6 de la taxonomía de Bloom, rúbrica de proceso y evidencias obligatorias.
Tres documentos orientadores para bachillerato, licenciatura y posgrado, con sus PDF completos y una comparación que distingue lo común de lo específico de cada nivel.
La IA generativa puede fortalecer o erosionar el pensamiento crítico de los estudiantes. La diferencia la hace el diseño pedagógico, no la herramienta.
La evaluación produce evidencia; la retroalimentación ayuda a decidir qué hacer con ella. Esta guía distingue funciones, limita el alcance de las técnicas CAT y propone acciones observables.
