Cole y Marandi proponen leer el aprendizaje con IA como una relación entre estudiantes, plataformas y universidad. Su aporte más fértil no es probar que la IA mejore o empeore el aprendizaje, sino mostrar qué condiciones de presión, aceleración y evaluación hacen que ciertas formas de uso parezcan necesarias.
Revisión narrativa de evidencia experimental y respuestas institucionales sobre IA y aprendizaje; distingue tendencias, efectos situados y orientaciones.
Diseña una rúbrica con criterios observables, prueba sus descriptores en trabajos concretos y revisa qué permite distinguir antes de utilizarla para evaluar.
Reseña del editorial de la Fuerza de Tarea de IA de Organization Science: 42% más manuscritos desde ChatGPT, calidad de escritura en descenso y un sistema de revisión por pares en tensión estructural.
Tres documentos orientadores para bachillerato, licenciatura y posgrado, con sus PDF completos y una comparación que distingue lo común de lo específico de cada nivel.
La IA generativa puede fortalecer o erosionar el pensamiento crítico de los estudiantes. La diferencia la hace el diseño pedagógico, no la herramienta.
