Equidad

Derecho a producir y validar conocimiento desde el propio contexto, sin que los sistemas adoptados lo desplacen.

Selwyn nombra cuatro límites que el discurso celebratorio de IA en educación rara vez reconoce: modelización estadística, daños a estudiantes de grupos en minoría o en desventaja, pérdidas por hacer la educación ’legible por máquinas’, y costos ecológicos.

De la denuncia del sesgo a la auditoría pedagógica: cómo convertir los sesgos de los modelos generativos en objeto de aprendizaje y no en error reproducido.

Punto de entrada a materiales de UNESCO sobre gobernanza, formación docente, equidad y usos educativos de la inteligencia artificial.