Cole y Marandi proponen leer el aprendizaje con IA como una relación entre estudiantes, plataformas y universidad. Su aporte más fértil no es probar que la IA mejore o empeore el aprendizaje, sino mostrar qué condiciones de presión, aceleración y evaluación hacen que ciertas formas de uso parezcan necesarias.
El estudio de UNESCO IESALC reúne respuestas de 200 instituciones de 19 países y muestra una brecha decisiva: la IA se adopta más rápido de lo que las universidades construyen capacidades, políticas y mecanismos de seguimiento.
La pregunta ambiental que cabe en una decisión docente: ¿hace falta un modelo grande para esta tarea? Qué sabemos de la huella energética e hídrica de la IA, qué sigue opaco y qué decisión razonable puede tomarse hoy.
Un caso completo y dos rutas —estudiar y enseñar— para poner a prueba una sugerencia de IA frente a la evidencia propia y explicar la decisión que tomaste.
Pilares de la competencia operativa del marco de tres literacidades: se practica junto con la crítica y la cocreación desde el inicio, no antes de ellas.
Una síntesis para comprender y orientar el uso, examinar respuestas y elaborar con criterio propio. Las tres literacidades se practican desde el inicio.
Los marcos curriculares confunden con frecuencia ambas preguntas y producen programas que cumplen una a costa de la otra. Este ensayo separa ambos planos y propone cómo articularlos.
