La colonización cognitiva es el riesgo de adoptar como universales las categorías, los ejemplos y los valores incorporados en sistemas de IA construidos en otros contextos, desplazando saberes y formas locales de nombrar, investigar y comprender. Cuando los datos, las fuentes o los criterios de un sistema no incluyen de manera suficiente ciertas variantes del español, lenguas originarias o saberes locales, sus respuestas pueden representarlos de forma pobre, equivocada o simplemente omitirlos.
El riesgo no está en usar esas herramientas, sino en dejar de notar lo que imponen. Si una comunidad acepta sus categorías como si fueran neutrales, puede ir desplazando sus propias formas de conocer. La pregunta protectora es concreta: antes de incorporar una clasificación o un criterio sugerido por un modelo, ¿tiene sentido para esta comunidad y quién quedó fuera de sus datos? Ese cuidado conecta el Sesgo algorítmico con la defensa de la Justicia epistémica.
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