Distancia entre lo que los sistemas de IA logran en exámenes y pruebas de referencia y lo que aportan en condiciones reales de trabajo. Los informes del periodo la documentan de manera reiterada en varios campos profesionales, y respalda la postura de examinar cada uso en su contexto en lugar de inferir utilidad educativa a partir del desempeño de un sistema en una prueba.
Fuentes públicas y alcance:Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — RCT con 16 desarrolladores y 246 tareas en repositorios maduros; halló 19% más tiempo con IA; no representa a toda la programación ni a empleos de entrada.; Generative AI and jobs: A 2025 update — Índice global de exposición ocupacional basado en tareas, expertos y predicciones; estima potencial de transformación, no automatización efectiva de puestos novatos.