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Libros, informes, redes de conceptos y modelos representan distintas formas de presentar un aprendizaje.
  1. IA en educación/

Actividades y productos de aprendizaje: diseñar, acompañar y evaluar

Elige el trabajo que quieres proponer a tu grupo. Aquí encontrarás orientaciones para diseñar la actividad, decidir en qué momentos puede ayudar la IA y revisar qué aprendió el estudiante al elaborar su producto.

Un ensayo, un mapa conceptual o un prototipo puede resultar convincente sin que quien lo entrega comprenda cómo se construyó. Por eso conviene distinguir el producto, que se presenta al final, de la actividad, que incluye leer, comparar, construir, comprobar y revisar. Al diseñarla, importa precisar qué hará la persona, qué podrá solicitar a la IA y con qué evidencias explicará sus decisiones.

Puedes ir directamente a las fichas disponibles o comenzar por este encuadre. Propone seis formas de trabajo con IA y las relaciona con las tres literacidades del sitio. Son categorías prácticas para orientar el diseño y la evaluación; su nombre no demuestra, por sí mismo, que haya ocurrido aprendizaje.

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Seis formas de trabajo con IA
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Las formas de trabajo describen para qué se incorpora la IA en una actividad. Ayudan a delimitar su aportación y a elegir qué observar después. Se pueden combinar, retomar o utilizar por separado: una actividad puede empezar por contrastar un análisis ya realizado, y una sugerencia puntual puede exigir un juicio complejo. El orden de presentación no indica etapas obligatorias ni grados de calidad.

En un ensayo, por ejemplo, la necesidad cambia la ayuda que conviene pedir. Si el estudiante aún necesita delimitar su pregunta, puede solicitar alternativas a la IA y justificar una elección: eso es exploración. Si ya escribió un argumento, puede pedir objeciones, contrastarlas con las lecturas y decidir si lo revisa: eso es interlocución crítica. Puede combinar ambas formas o utilizar sólo una. Para valorar el aprendizaje, el docente revisa la pregunta justificada o el argumento y las razones de su revisión; el nombre del uso de IA no sustituye esas evidencias.

Seis formas de trabajo con IA, elegidas según lo que necesita un ensayoUn ensayo en curso plantea una necesidad concreta. La persona elige o combina seis formas de aportación de IA, sin orden entre ellas. Puede conservar una pregunta justificada o un argumento revisado con razones para revisar el aprendizaje.Elegir una aportación de IA según lo que necesita el ensayoEnsayo en cursoAfirmación con fuentesExploraciónApoyoAnálisisInterlocución críticaCocreación y capacidad críticaTransformación¿Qué necesitael ensayo ahora?No son etapas ni una jerarquía: la persona decide cuáles necesita.Delimitar la pregunta → exploraciónPedir objeciones a la IA → interlocución críticaUsar una o combinar varias formasConservar una pregunta justificada o un argumento revisado.Explicar las razones permite revisar esas decisiones.
Seis formas de trabajo con IA, elegidas según lo que necesita un ensayoUn ensayo en curso plantea una necesidad concreta. La persona elige o combina seis formas de aportación de IA sin orden entre ellas y conserva una pregunta justificada o un argumento revisado con razones.Elegir una aportación de IAsegún lo que necesita el ensayoEnsayo en cursoAfirmación con fuentesEligeo combinaSeis alternativas, sin jerarquía:ExploraciónApoyoAnálisisInterlocución críticaCocreación y capacidad críticaTransformaciónDos decisiones posiblesDelimitar la pregunta →exploración.Pedir objeciones a la IA →interlocución crítica.Usar una o combinarvarias formasConserva una preguntajustificada o argumentorevisado con razones.No son etapas ni una jerarquía.La persona conserva la decisión.
La necesidad orienta la aportación de IA. Las seis formas ofrecen ayudas distintas que pueden combinarse. El estudiante conserva la decisión: contrasta lo que recibe y explica qué incorpora, modifica o descarta. El docente revisa esas razones junto con el producto, según el propósito de la actividad.

La tabla permite comparar para qué usar cada forma, cómo llevarla a una actividad y qué revisar después. Los ejemplos pueden adaptarse a otros contenidos; lo que importa conservar es la acción del estudiante y la evidencia que permite examinarla.

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Seis formas de trabajo con IA: propósito, ejemplo y evidencias de aprendizaje
Forma de trabajoPara qué incorporar la IAEjemplo: qué hace el estudianteQué puede revisar el docente y con qué límite
ExploraciónAbrir posibilidades y justificar una elección. La IA propone preguntas, enfoques o alternativas. El interés pedagógico está en ampliar las opciones que la persona considera y ayudarla a explicar por qué elige una.Para un ensayo, solicita distintos enfoques sobre un problema, los contrasta con las lecturas del curso y redacta su propia pregunta. Comprueba las referencias sugeridas por la IA antes de utilizarlas.La pregunta final y la justificación de su alcance, junto con las razones para descartar otras opciones. Recibir muchas alternativas no demuestra que se sepa elegir entre ellas.
ApoyoResolver una necesidad acotada sin delegar la comprensión. Una pista, pregunta orientadora u observación de la IA puede ayudar a superar una dificultad mientras el estudiante conserva la tarea intelectual que se busca desarrollar.Ante un cálculo que no logra completar, pide a la IA una pista sobre el siguiente paso; después resuelve el cálculo y explica el procedimiento.El intento inicial, la pista utilizada y la solución razonada. Una ayuda breve puede ser suficiente: su valor depende de lo que permite comprender y hacer a la persona.
AnálisisContrastar relaciones e interpretaciones. La IA señala patrones, diferencias, vacíos o inconsistencias en un material delimitado. El aprendizaje requiere comprobar esos señalamientos y construir una interpretación sustentada.Compara el análisis de la IA con dos textos del curso. Identifica una relación que sí aparece en ellos, corrige otra que la herramienta atribuyó sin fundamento y explica su conclusión.Los pasajes relevantes y la explicación de cómo sostienen la conclusión. La fluidez de la respuesta de IA no sustituye el contraste con el material.
Interlocución críticaExaminar una posición mediante objeciones. La IA cuestiona un argumento o propone una perspectiva alternativa. El estudiante puede reconocer supuestos, responder con evidencia y revisar su posición cuando una objeción lo justifica.Solicita una crítica a su propuesta de intervención desde las necesidades de quienes se verían afectados. Distingue lo pertinente de lo que la IA supuso sin información, responde a una objeción y modifica su propuesta si corresponde.La objeción, la respuesta razonada y la decisión de modificar o mantener la propuesta. Refutar todo tampoco demuestra juicio crítico.
Cocreación y capacidad críticaDirigir una elaboración y revisar sus aportes. La persona desarrolla una explicación, diseño o solución mediante intercambios con IA; integra propuestas con criterios propios, orienta las revisiones y responde por el resultado.Para un prototipo, el equipo compara variantes sugeridas por la IA, construye una, la prueba y revisa el diseño a partir de los resultados.Las versiones significativas, las pruebas y la explicación de qué se incorporó, cambió o descartó. Aceptar una sugerencia aislada no basta para describir un proceso de co-creación.
TransformaciónReplantear una práctica y comprobar el cambio. La IA ayuda a revisar una manera habitual de investigar, producir o aprender. El propósito es examinar si una modificación aporta valor en una situación concreta.Un equipo replantea con IA su procedimiento para contrastar fuentes y lo aplica a nuevos textos. Compara con el procedimiento anterior las afirmaciones verificadas, los errores detectados y el trabajo requerido.El punto de partida, la modificación, sus efectos y sus límites. La comparación puede justificar mantener el cambio, ajustarlo o descartarlo: la novedad no garantiza una mejora.

Cómo se relacionan con las tres literacidades
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Las formas anteriores describen usos de IA. Las tres literacidades nombran capacidades de la persona que pueden desarrollarse al realizar esos usos con comprensión y criterio.

La literacidad operativa permite comprender posibilidades y límites de la herramienta, delimitar una petición y aportar el contexto necesario. La crítica permite examinar respuestas, supuestos, datos y consecuencias: incluye comprobar una afirmación y decidir qué información es apropiado compartir. La de co-creación permite dirigir una elaboración con aportes de IA, revisarla y asumir la responsabilidad por sus decisiones. Las tres se relacionan; conservar el propósito y el juicio propio atraviesa todo el trabajo.

En Cocreación y capacidad crítica se relacionan las literacidades crítica y de cocreación: la persona dirige una elaboración con IA, contrasta sus aportes y justifica sus decisiones.

La tabla adapta esas capacidades a las seis formas de trabajo. Propone acciones que pueden hacerse visibles en una actividad, sin exigir que todas aparezcan en cada ejercicio. La columna de co-creación señala lo que podría desarrollarse cuando la tarea incluya una elaboración con IA; una consulta aislada no acredita esa capacidad.

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Acciones posibles para desarrollar las tres literacidades en cada forma de trabajo con IA
Forma de trabajoLiteracidad operativaLiteracidad críticaLiteracidad de co-creación, cuando la actividad la incluya
ExploraciónDar contexto a la IA y delimitar las alternativas que se necesitan.Comprobar referentes y justificar qué opciones se eligen o descartan.Reformular opciones con aportes de IA hasta construir una propuesta propia.
ApoyoSolicitar una pista de IA para una dificultad identificada.Comprobar si la pista ayuda a comprender y explicar su uso.Integrar el aporte en una elaboración propia y revisar sus efectos.
AnálisisPreparar el material que se puede compartir y precisar qué analizará la IA.Contrastar sus interpretaciones con datos, fuentes, criterios o pruebas.Revisar una interpretación propia mediante intercambios con la IA y contraste con el material.
Interlocución críticaPedir a la IA objeciones a una posición claramente delimitada.Responder con evidencia y distinguir una objeción pertinente de una suposición.Reelaborar el argumento tras el intercambio y explicar las decisiones.
Cocreación y capacidad críticaOrientar los intercambios con IA y conservar versiones significativas.Examinar pertinencia, procedencia y consecuencias de sus aportes.Integrar, probar y revisar la elaboración, explicando las decisiones de autoría.
TransformaciónPrecisar qué aportaría la IA al replanteamiento de una práctica.Comparar el cambio con la situación inicial y examinar efectos y límites.Desarrollar con IA una alternativa, probarla y decidir si sostenerla o revisarla.

Qué aportan la taxonomía de Bloom e ICAP
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Esta categorización del catálogo responde a una pregunta distinta de la que plantean esos marcos. Se pueden usar de manera complementaria, sin establecer equivalencias automáticas entre sus categorías.

La taxonomía de Bloom, en su revisión, ayuda a precisar qué proceso cognitivo se espera —recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar o crear— y sobre qué tipo de conocimiento. Sirve para formular objetivos y relacionarlos con tareas y evaluación. Llamar «Análisis» a un uso de IA no demuestra que el estudiante analice: hay que observar qué relaciones distingue y cómo las explica. Véase la síntesis de la revisión de Krathwohl (2002).

ICAP examina la implicación cognitiva a partir de lo que hace el estudiante con el material: recibir información, manipularla, generar aportaciones propias o construir mediante un intercambio recíproco. Distingue modos pasivo, activo, constructivo e interactivo. Conversar con una IA no basta para clasificar una actividad como interactiva: importa que el intercambio incorpore aportaciones constructivas que respondan a lo anterior, y qué elabora el estudiante durante él. Esa condición se desarrolla en Chi y Wylie (2014, pp. 223–224).

Un mismo mapa conceptual permite ver la diferencia. Pedir a la IA posibles relaciones entre conceptos es un uso de Exploración. Si el estudiante contrasta esas relaciones con una lectura y justifica sus conectores, podemos examinar los procesos cognitivos que requiere la tarea y la elaboración que efectivamente realiza. Delimitar la consulta y comprobar la respuesta ejercita literacidades operativa y crítica; dirigir nuevas versiones con aportes de IA puede añadir co-creación. Copiar el mapa generado dejaría sin evidencia buena parte de ese trabajo, aunque el producto final pareciera correcto.

Cómo adaptar una ficha y valorar el aprendizaje
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Empieza por el aprendizaje que buscas y elige un producto que permita hacerlo visible. Después decide qué forma de trabajo con IA aporta algo a la actividad y qué operaciones debe realizar el estudiante. Puedes utilizar IA para preparar una propuesta de actividad, ejemplos o preguntas de evaluación; antes de llevarla al grupo, comprueba que responde al objetivo, al tiempo y a los recursos disponibles. Ese uso docente se distingue del que realizaría el estudiante durante la tarea.

Al evaluar, relaciona calidad del producto, razonamiento y proceso. Pide evidencias proporcionales: una elección justificada, una corrección apoyada en fuentes, una prueba o una comparación entre versiones. La bitácora breve de decisiones con IA ofrece una manera de registrarlas sin entregar conversaciones completas. Si lo decisivo es una afirmación, puedes usar la práctica de comprobarla antes de incorporarla al trabajo.

Al trasladar una actividad a otra asignatura, cambia el material, los criterios disciplinares y las condiciones de aplicación. Conserva la acción que permite aprender y la evidencia con que se explica. Prevé también una alternativa sin IA que permita realizar ese trabajo intelectual: una lectura comentada, preguntas del docente, revisión entre pares u otra ayuda pertinente. Elegir una forma acotada de uso, o prescindir de la IA, puede ser una decisión bien fundamentada.

Fichas disponibles
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Para elegir una ficha, parte de lo que quieres que el estudiante llegue a explicar o hacer. En un mapa conceptual, por ejemplo, la IA puede proponer relaciones; el estudiante vuelve a la lectura, acepta o corrige esas relaciones y justifica sus conectores. El producto es el mapa; las justificaciones permiten revisar cómo lo construyó.

De un propósito de aprendizaje a un producto con evidenciasUn propósito y aprendizaje esperado orientan una actividad humana. La persona decide cómo usar la IA mediante formas combinables, contrasta y produce un resultado con evidencias de decisiones y pruebas. Las literacidades operativa, crítica y de co-creación acompañan distintas acciones.Del propósito al producto y a las evidencias de aprendizajePropósito de aprendizaje¿Qué relación debe explicar?Actividad de la personaleer · comparar · explicarUso acotado de IAla persona decide su usoExploración · apoyo · análisisInterlocución crítica · Cocreación y capacidad crítica · transformaciónFormas alternativas que pueden combinarse; no son una escalera.Producto + evidenciasMapa conceptual finalJustificación de conectoresOperativa: delimitar la peticiónCrítica: comprobar aportesCo-creación: dirigir y revisar cuando hay elaboración con IAEjemplo: la IA propone relaciones. El estudiante vuelve a la lectura,las contrasta y justifica los conectores que conserva en su mapa.
Actividad, uso de IA y producto con evidenciasVersión vertical del mecanismo: el propósito orienta la actividad de la persona y un uso de IA acotado; la persona combina formas de trabajo, contrasta, y entrega un producto acompañado por decisiones y pruebas.De la actividad al productoPropósito de aprendizaje¿Qué relación debe explicar?Personaleer · explicarIA acotadaaporta ideasFormas de trabajo combinables:ExploraciónApoyoAnálisisInterlocución críticaCocreación y capacidad críticaTransformaciónProducto + evidenciasMapa conceptual finalJustificación de conectoresTres literacidadesOperativa: delimitar la peticiónCrítica: comprobar aportesCo-creación: dirigir y revisarcuando hay elaboración con IAEjemplo: IA propone relacioneslectura → mapa con conectores
De la actividad al producto. El propósito de aprendizaje orienta la tarea y el uso de IA. Las seis formas de trabajo pueden combinarse; las tres literacidades ayudan a pedir, comprobar y elaborar con criterio. El producto se acompaña de evidencias de las decisiones del estudiante.

La tabla reúne todas las fichas disponibles en orden alfabético. Cada nombre abre una página con propuestas de actividad, ejemplos de peticiones a la IA y orientaciones de evaluación. Lee los niveles cognitivos o indicadores en relación con la tarea concreta: el nombre de un producto no fija su dificultad ni acredita las habilidades de quien lo elabora.

El catálogo reúne 42 productos de uso general y 14 aplicaciones o métodos relacionados. Las familias ayudan a buscar; puedes adaptar un producto a distintas asignaturas.

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Las 56 fichas del catálogo, en orden alfabético
FichaFamilia o aplicaciónQué encontrarás
Análisis comparativo: contrastar objetos con criterios explícitosInvestigación y análisisCómo comparar objetos, perspectivas o alternativas con criterios explícitos, evidencia verificable y una conclusión condicionada.
Análisis de casos con IAAplicación o método relacionadoMétodo de análisis de casos en seis fases (definir problema, generar alternativas, fijar criterios, decidir, reflexionar críticamente y aterrizar en lo local) con apoyo formativo de IA.
Análisis de datos y gráficos: interpretar patrones sin exagerar conclusionesInvestigación y análisisCómo leer datos, escalas y excepciones para formular una interpretación que respete sus límites.
Análisis de materiales con IAAplicación o método relacionadoCómo realizar un análisis de materiales con apoyo formativo de IA, evaluando parámetros operativos de la técnica, lectura de resultados y consistencia con la teoría.
Análisis económico con IAAplicación o método relacionadoCómo realizar un análisis económico con apoyo formativo de IA, evaluando la selección de métricas, la sensibilidad de variables y los supuestos detrás de la conclusión.
Anteproyecto: comprobar si una idea merece desarrollarseDiseño e intervenciónCómo formular un anteproyecto, contrastar su factibilidad y explicar qué falta antes de convertirlo en proyecto.
Artículo académico: comunicar una indagación con método y evidenciaInvestigación y análisisDesarrolla un artículo académico que relacione problema, fuentes, método y contribución; utiliza IA para contrastar argumentos sin inventar referencias ni resultados.
Automatización industrial con IAAplicación o método relacionadoCómo diseñar una solución de automatización industrial con apoyo formativo de IA, evaluando la arquitectura de control, la seguridad operacional y las pruebas de aceptación.
Bitácora de proceso: dejar rastro de decisiones que cambiaron el trabajoReflexión y seguimientoPropón una bitácora que registre decisiones e incidencias reales, permita revisar sus consecuencias y ayude a mejorar un procedimiento con o sin IA.
Boceto, croquis o storyboard: anticipar una idea antes de producirlaModelos y representacionesGuía docente para comparar bocetos, croquis o secuencias visuales antes de producir, justificar una alternativa y revisar su comprensión con apoyo de IA.
Brief ejecutivo: preparar una decisión con evidencia suficienteComunicación y divulgaciónPropón un documento ejecutivo que delimite una decisión, compare opciones con evidencia y mantenga visibles costos e incertidumbres al sintetizar.
Circuitos eléctricos con IAAplicación o método relacionadoCómo analizar y diseñar circuitos eléctricos con apoyo formativo de IA, evaluando la comprensión del comportamiento, las simplificaciones razonables y los casos límite.
Control y dinámica con IAAplicación o método relacionadoCómo analizar y diseñar un sistema de control con apoyo formativo de IA, evaluando especificaciones de desempeño, características dinámicas y robustez.
Crónica: narrar una situación sin inventar la experienciaEscritura y argumentaciónEscribe una crónica apoyada en observaciones documentadas, revisa la selección de detalles y utiliza IA para contrastar recursos narrativos sin inventar hechos.
Debate o defensa argumentada: responder a objeciones con evidenciaEscritura y argumentaciónDiseña un debate que permita sostener una posición, responder objeciones y revisar conclusiones con evidencia; usa IA como contraparte sin confundirla con una fuente.
Diagnóstico: contrastar explicaciones y necesidades antes de intervenirInvestigación y análisisCómo describir una situación, contrastar explicaciones y delimitar lo que todavía no se sabe.
Diseño de sistemas con IAAplicación o método relacionadoCómo abordar el diseño de un sistema con apoyo formativo de IA, evaluando arquitecturas de referencia, trade-offs y subsistemas críticos no considerados.
Ensayo argumentativo: sostener una tesis con razones verificablesEscritura y argumentaciónConstruye una tesis, contrasta fuentes y objeciones y explica tus decisiones de revisión: una actividad de ensayo con nueve etapas, ejercicio interactivo y criterios de evaluación.
Entrevista: escuchar, preguntar y sostener hallazgosInvestigación y análisisPrepara preguntas pertinentes, conduce una entrevista acordada y contrasta la interpretación de sus respuestas sin atribuir intenciones ni inventar testimonios.
Escenario prospectivo: explorar futuros posibles sin tratarlos como pronósticoDiseño e intervenciónConstruye escenarios plausibles a partir de supuestos explícitos, contrasta sus consecuencias y revisa decisiones sin confundir futuros posibles con predicciones.
Estudio de caso: comprender una situación concreta antes de juzgarlaInvestigación y análisisCómo delimitar un caso, reunir registros y construir una interpretación con alcance declarado.
Gestión industrial con IAAplicación o método relacionadoCómo proponer mejoras de gestión industrial con apoyo formativo de IA, evaluando cuellos de botella, resistencias organizacionales y métricas de seguimiento.
Guion o pieza comunicativa: construir una experiencia para una audienciaComunicación y divulgaciónConstruye un guion o una pieza comunicativa para una audiencia concreta, revisa sus decisiones narrativas y contrasta los aportes de IA con el propósito y las fuentes.
Infografía o visualización: hacer legible una relación complejaComunicación y divulgaciónDiseña una actividad para representar datos o conceptos sin distorsionarlos, probar su lectura y evaluar las decisiones visuales con ayuda crítica de IA.
Informe de resultados: explicar hallazgos para una audiencia definidaComunicación y divulgaciónCómo seleccionar hallazgos para una audiencia, explicar su alcance y, cuando corresponda, orientar una decisión.
Instrumento de recolección o evaluación: obtener información con criterios defendiblesEvaluación y criteriosDiseña preguntas o indicadores alineados con un propósito, prueba cómo se interpretan y evalúa sus límites antes de usar la información obtenida.
Integración de sistemas con IAAplicación o método relacionadoCómo planear la integración de subsistemas con apoyo formativo de IA, evaluando interfaces críticas, ambigüedades en la especificación y pruebas intermedias de integración.
Investigación aplicada con IAAplicación o método relacionadoCómo conducir una investigación aplicada con apoyo formativo de IA, evaluando la pertinencia de la modalidad, el estado del arte, los supuestos del contexto y los riesgos de transferencia.
Investigación de campo con IAAplicación o método relacionadoCómo diseñar y conducir una investigación de campo con apoyo formativo de IA, evaluando el proceso metodológico antes que el reporte final.
Mapa conceptual: organizar conceptos y justificar sus relacionesModelos y representacionesConstruye y contrasta un mapa conceptual para justificar selección, jerarquía y relaciones; evalúa cambios de comprensión con fuentes y ayuda crítica de IA.
Memoria de cálculo o razonamiento: hacer revisable el camino hasta un resultadoModelos y representacionesCómo documentar supuestos, operaciones o inferencias y comprobaciones para que otra persona revise una resolución.
Metrología con IAAplicación o método relacionadoCómo realizar un trabajo de metrología con apoyo formativo de IA, evaluando fuentes de incertidumbre, patrones de error y coherencia del reporte de medición.
Minuta, acta o relatoría: conservar acuerdos sin borrar los desacuerdosComunicación y divulgaciónDiseña una actividad para registrar acuerdos, argumentos y pendientes con fidelidad, contrastar lo escrito y utilizar IA sin atribuir decisiones inexistentes.
Modelado matemático con IAAplicación o método relacionadoCómo construir y criticar un modelo matemático con apoyo formativo de IA, evaluando la justificación de variables, los supuestos y los límites del modelo.
Modelo conceptual: explicar relaciones y declarar supuestosModelos y representacionesCómo proponer componentes y relaciones para explicar un fenómeno sin confundir un esquema con evidencia.
Modelo físico: representar un sistema y reconocer sus límitesModelos y representacionesCómo construir una representación material para observar una característica sin confundirla con un prototipo funcional.
Modelo virtual o simulación: explorar qué cambia al variar condicionesModelos y representacionesDiseña una actividad de simulación en la que el estudiante declare supuestos, compare escenarios y explique qué puede concluir de los resultados.
Monografía: explicar un tema delimitado con fuentesInvestigación y análisisCómo investigar un tema delimitado, organizar fuentes localizables y explicar las relaciones que sostienen una monografía.
Nota informativa: comunicar hechos sin perder sus fuentesComunicación y divulgaciónRedacta una nota informativa con datos comprobados, revisa omisiones y adapta su claridad a la audiencia sin añadir hechos ni valoraciones sin respaldo.
Plan de acción: traducir un objetivo en pasos revisablesDiseño e intervenciónConvierte un objetivo en acciones coordinadas, identifica dependencias y prepara un seguimiento que permita ajustar el plan con ayuda crítica de IA.
Planos técnicos con IAAplicación o método relacionadoCómo elaborar planos técnicos con apoyo formativo de IA, evaluando la consistencia entre vistas, la simbología estándar y la claridad para el fabricante.
Planos, diagramas o esquemas: hacer visible la estructura de un sistemaModelos y representacionesConstruye una representación de componentes, relaciones o secuencias que otra persona pueda interpretar; revisa convenciones y ambigüedades con ayuda crítica de IA.
Portafolio de evidencias: documentar y explicar cómo cambia el aprendizajeReflexión y seguimientoSelecciona evidencias de distintos momentos, compara decisiones y explica cambios de aprendizaje sin confundir un portafolio con una carpeta de entregas.
Presentación: decidir qué decir y sostenerlo ante preguntasComunicación y divulgaciónPrepara una exposición que jerarquice un mensaje, justifique recortes y permita responder preguntas con evidencia; distingue el guion de las diapositivas.
Producto multimedia o animación: explicar un proceso mediante tiempo, imagen y sonidoComunicación y divulgaciónDiseña una pieza multimedia que explique un proceso mediante imagen, tiempo y sonido; prueba su comprensión y revisa recursos generados con IA.
Programa: resolver una tarea y explicar cómo funcionaDiseño e intervenciónDiseña una actividad de programación donde el estudiante explique requisitos, depure errores y pruebe cambios; evalúa comprensión y funcionamiento con apoyo crítico de IA.
Propuesta de intervención: responder a un problema con acciones fundamentadasDiseño e intervenciónDiseña acciones vinculadas con un problema documentado, examina sus condiciones y efectos esperados y utiliza IA para cuestionar una intervención propuesta.
Prototipo: poner a prueba una solución antes de decidirDiseño e intervenciónPropón un prototipo que responda a una pregunta de diseño, somételo a pruebas y evalúa las decisiones de revisión con ayuda crítica de la IA.
Proyecto: convertir un problema en una intervención viableDiseño e intervenciónDiseña un proyecto con alternativas, criterios y condiciones verificables; explica cómo se tomaron decisiones y qué falta comprobar antes de ejecutarlo.
Reporte documental: comparar fuentes para responder una preguntaInvestigación y análisisCómo documentar una búsqueda, comparar fuentes y declarar lo que el conjunto permite concluir.
Reporte empírico: comunicar lo que los datos permiten afirmarInvestigación y análisisCómo comunicar problema, método, registros, análisis y límites sin atribuir a los datos más de lo que muestran.
Reporte técnico: documentar un procedimiento para una audiencia especializadaComunicación y divulgaciónElabora un reporte técnico que permita reconstruir procedimientos y resultados, revisar unidades y sostener conclusiones proporcionales a los datos.
Reseña crítica: valorar una obra con criterios explícitosEscritura y argumentaciónConstruye una reseña con un juicio defendible, contrasta interpretaciones de la obra y responde a objeciones con evidencia específica.
Rúbrica: hacer visibles los criterios para revisar un desempeñoEvaluación y criteriosDiseña una rúbrica con criterios observables, prueba sus descriptores en trabajos concretos y revisa qué permite distinguir antes de utilizarla para evaluar.
Solución funcional: demostrar que una propuesta responde a requisitosDiseño e intervenciónOrganiza una actividad para demostrar que un producto, servicio o procedimiento responde a requisitos, revisar sus fallos y justificar mejoras con ayuda de IA.
Tutorial o guía: enseñar un procedimiento que otra persona pueda seguirComunicación y divulgaciónElabora un tutorial que otra persona pueda ejecutar, prueba sus instrucciones y corrige ambigüedades; utiliza IA para revisar la ayuda sin dar por validado el procedimiento.