Guías prácticas de IA

Estas guías sirven cuando ya tienes una tarea concreta: revisar un borrador, preparar una actividad, comprobar una afirmación, dar retroalimentación o decidir qué información puede entrar en una herramienta. No necesitas recorrerlas en orden.

Empieza por lo que necesitas resolver
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Si estudias y vas a entregar un trabajo: compara una sugerencia con tu borrador y conserva una decisión que puedas explicar.
Si enseñas y tienes una actividad próxima: revisa una instrucción real y deja una versión ajustada.
Si necesitas diseñar una actividad completa: parte de lo que hará el grupo, decide cuándo aparece la ayuda y define cómo revisar el aprendizaje.
Si vas a dar retroalimentación o revisar avances: elige qué puede apoyar la IA y qué debe decidir la persona docente.
Si una respuesta incluye un dato importante: comprueba la afirmación antes de repetirla o usarla.
Si trabajarás con información de otras personas: revisa primero qué datos debes retirar o mantener fuera de la herramienta.
Si necesitas pedir una tarea delimitada a un modelo: escribe una instrucción, prueba el resultado y corrígela según el caso.
Si investigas en posgrado: acuerda con la dirección de tesis si una IA generativa puede intervenir en la búsqueda, el análisis, la redacción o la revisión, cómo declarar ese apoyo y qué tendrás que defender; después puedes conservar la decisión en una declaración proporcional o una bitácora breve.

Las tarjetas siguientes reúnen todas las guías, incluida la de posgrado. Cada una indica para quién sirve, con qué material se empieza, qué se hará y qué conviene conservar al terminar.