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Docentes organizan secuencias didácticas, criterios de evaluación y actividades en un taller universitario.
  1. Formación docente/

Metodologías, diseño y desarrollo docente

Antes de decidir si una herramienta de IA entra en una asignatura, hace falta definir qué proceso cognitivo se busca activar, qué evidencia permitirá observarlo y cómo acompañará la retroalimentación ese recorrido. Esta subsección agrupa los marcos metodológicos y de desarrollo docente que sostienen el diseño de actividades universitarias.

Las páginas siguen una secuencia de diseño pedagógico: qué hace activa una experiencia de aprendizaje y cómo combinar modalidades en el aprendizaje híbrido; cómo alinear objetivos, evidencias y secuencias mediante la taxonomía de Bloom y el diseño inverso; cómo revisar el papel de la tecnología y el compromiso cognitivo con los modelos SAMR e ICAP; y cómo distinguir funciones en evaluación y retroalimentación. Esas decisiones aterrizan en el taller de diseño de actividades con IA y en el syllabus y portafolio de docencia, acompañados por rutas de formación continua, redes y comunidades de práctica y el antecedente institucional sobre transformación pedagógica y digital en la UdeG.