Guia

Veinte sugerencias accionables organizadas por audiencia: docentes, coordinaciones académicas y estudiantes. Pensadas para revisarse cada semestre.

Lo que existe y lo que aún no existe en regulación de IA universitaria en México: ANUIES, GIAES, observatorio interinstitucional y vacíos pendientes.

Guion adaptable de tres sesiones de dos horas, con secuencia, plantillas y rúbrica. Está pensado para coordinaciones académicas que preparan formación en diseño didáctico con IA.

Lo esencial de los lineamientos UNESCO sobre IA en educación, traducido a decisiones operativas para docentes y coordinaciones académicas.

El principio de transparencia se queda en lo abstracto si no se traduce a prácticas de aula. Esta guía propone cinco intervenciones operativas, con ejemplo y alcance.

Una adaptación de ASCCC y McMaster/eCampusOntario para hacer preguntas, documentar respuestas y separar una revisión preliminar de una autorización institucional.

Plantilla, criterios de calidad y errores frecuentes al capturar una intervención docente con IA. Pensado para coordinaciones que reciben envíos de docentes.

De la denuncia del sesgo a la auditoría pedagógica: cómo convertir los sesgos de los modelos generativos en objeto de aprendizaje y no en error reproducido.

La integridad con IA depende de reglas comprensibles, declaración, atribución, responsabilidad y evidencia proporcional; ningún detector reconstruye por sí solo la autoría.

Cuatro ejes que llevan los criterios internacionales sobre IA en educación a sugerencias operativas para la docencia universitaria.