Concepto

Configuración de personas, herramientas, tareas, fuentes y criterios que condiciona qué puede producir un trabajo con IA.

Mejora observable en lo que una persona entiende, cuestiona o puede explicar después de trabajar con IA.

Sistema que ofrece orientación o retroalimentación adaptada a una tarea; su utilidad depende del modelo pedagógico, los datos y la supervisión.

Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.

Lente para describir qué cambió en una tarea al incorporar tecnología, sin convertir sus cuatro categorías en una meta de ascenso.

Los seis niveles de la taxonomía revisada de Bloom, con pirámide, verbos y ejemplos para formular objetivos de aprendizaje.

Capacidad de examinar afirmaciones, razones y evidencia para llegar a un juicio que pueda explicarse y revisarse.

Valores, acuerdos y responsabilidades para producir, atribuir y presentar trabajo académico con honestidad.

Práctica de escribir, probar y corregir instrucciones para que una herramienta de IA realice una tarea delimitada.

Sistemas que generan texto, imágenes, código u otros contenidos a partir de patrones aprendidos en datos.