La IA transforma tareas de manera desigual entre campos; distinguir exposición, empleo y aprendizaje ayuda a discutir qué prácticas profesionales conviene conservar en el currículo.
Costos materiales del entrenamiento y el uso de la IA generativa: energía, agua y emisiones asociadas a los centros de datos, además de los minerales y las cadenas de suministro que sostienen la infraestructura.
Cinco preguntas que acompañan el diseño de una actividad con IA: qué debe aprender la persona, qué operación debe realizar por sí misma, qué puede delegar sin vaciar el aprendizaje, qué actividad de mayor nivel hace posible esa delegación y cómo mostrará que comprendió, verificó y decidió.
Arquitectura de evaluación a nivel de programa que combina momentos asegurados, donde se verifica en persona el logro individual sin IA, como defensas, coloquios, prácticas y avances presentados presencialmente, con trabajo abierto en el que la IA participa de manera declarada y el recorrido queda a la vista.
Tradición pedagógica anterior a la IA que entiende el pensamiento como una práctica que se desarrolla entre personas mediante preguntas, escucha, contraste y elaboración compartida, no en la recepción pasiva.