Pedagogía

Orientaciones, ejemplos de políticas de curso, un informe comparativo y una revisión secundaria para redactar reglas claras sin copiar modelos extranjeros.

Doce fuentes ordenadas por tipo, idioma y frecuencia de actualización, con criterio para una rutina de monitoreo institucional sostenible.

Plantilla, criterios de calidad y errores frecuentes al capturar una intervención docente con IA. Pensado para coordinaciones que reciben envíos de docentes.

Una relectura de Gilbert Simondon y del concepto de mundoambiente de Flavia Costa para mover el debate educativo desde «¿cómo usamos la IA?» hacia «¿en qué entorno técnico estamos enseñando?».

De la denuncia del sesgo a la auditoría pedagógica: cómo convertir los sesgos de los modelos generativos en objeto de aprendizaje y no en error reproducido.

La integridad con IA depende de reglas comprensibles, declaración, atribución, responsabilidad y evidencia proporcional; ningún detector reconstruye por sí solo la autoría.

Cuatro plantillas verificadas, un criterio de curaduría y ejemplos funcionales para que el docente universitario no empiece cada prompt desde cero.

Cuatro ejes que llevan los criterios internacionales sobre IA en educación a sugerencias operativas para la docencia universitaria.

Siete sugerencias operativas, un modelo de gobernanza y un ciclo de revisión que ofrecen criterios para orientar la conversación sobre IA universitaria sin que envejezca al publicarse.

Reparte tu proyecto de semestre en cuatro fases y decide en cada una qué puede pedir el estudiante a la IA, qué comprueba por su cuenta y qué te entrega.