Situación en la que alguien firma como propio un resultado sobre el que ya perdió el control interpretativo, es decir, cuando ya no puede explicar por qué su trabajo dice lo que dice.
Revisa qué normas aplican a tu trabajo, qué dicen algunos documentos ya publicados sobre declarar el uso de IA en una tesis y qué puedes dejar por escrito de una decisión propia antes de una reunión de supervisión.
La declaración de uso de IA se ha vuelto obligación de quien es evaluado y cortesía opcional de quien evalúa. Mientras esa asimetría persista, la transparencia funcionará como control y no como norma compartida.
La pregunta ambiental que cabe en una decisión docente: ¿hace falta un modelo grande para esta tarea? Qué sabemos de la huella energética e hídrica de la IA, qué sigue opaco y qué decisión razonable puede tomarse hoy.
Lectura metodológica del primer censo nacional sobre IA generativa en la educación superior mexicana: uso extendido, normativa desconocida, demanda masiva de formación y datos que ninguna institución debe trasladar a su comunidad sin diagnóstico propio.