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Inteligencia artificial

Reúne los fundamentos conceptuales, guías prácticas, estudios empíricos y orientaciones institucionales sobre la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la investigación universitaria. Los materiales distinguen entre el funcionamiento técnico de los modelos probabilísticos, las decisiones pedagógicas que mantienen la dirección intelectual en manos de las personas y las condiciones éticas e institucionales necesarias para un uso transparente y verificable.

Monta un portafolio de tres versiones donde la IA comenta y el estudiante decide

Propuesta para docentes: el estudiante conserva tres versiones del mismo texto, revisa comentarios de IA y de un compañero y explica sus decisiones. Incluye un ejemplo ficticio, instrucciones y una distribución adaptable de la calificación.

Adapta a tu materia un proyecto de 14 semanas con IA como interlocutor

Una plantilla semestral para que equipos investiguen un problema real usando IA como interlocutor en cada fase, documentando sus decisiones y descartando lo que la IA propone sin fundamento. Es una propuesta para adaptar, no el reporte de una implementación.