IA

Cuatro ejes que llevan los criterios internacionales sobre IA en educación a sugerencias operativas para la docencia universitaria.

Siete sugerencias operativas, un modelo de gobernanza y un ciclo de revisión que ofrecen criterios para orientar la conversación sobre IA universitaria sin que envejezca al publicarse.

Sistema que ofrece orientación o retroalimentación adaptada a una tarea; su utilidad depende del modelo pedagógico, los datos y la supervisión.

Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.

Reparte tu proyecto de semestre en cuatro fases y decide en cada una qué puede pedir el estudiante a la IA, qué comprueba por su cuenta y qué te entrega.

Distinguir el resultado con ayuda de lo que una persona puede explicar y resolver después; evidencias y criterios para diseñar el apoyo.

Valores, acuerdos y responsabilidades para producir, atribuir y presentar trabajo académico con honestidad.

Práctica de escribir, probar y corregir instrucciones para que una herramienta de IA realice una tarea delimitada.

Sistemas que generan texto, imágenes, código u otros contenidos a partir de patrones aprendidos en datos.

Capacidades para comprender, evaluar y usar sistemas de IA con atención a sus límites, datos y efectos.