Plagio y autenticidad académica en la era de la IA
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La integridad con IA depende de reglas comprensibles, declaración, atribución, responsabilidad y evidencia proporcional; ningún detector reconstruye por sí solo la autoría.
Inteligencia artificial
Reúne los fundamentos conceptuales, guías prácticas, estudios empíricos y orientaciones institucionales sobre la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la investigación universitaria. Los materiales distinguen entre el funcionamiento técnico de los modelos probabilísticos, las decisiones pedagógicas que mantienen la dirección intelectual en manos de las personas y las condiciones éticas e institucionales necesarias para un uso transparente y verificable.
Catálogo de herramientas IA para educación universitaria
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Comparación operativa de Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi y Qwen, más herramientas educativas específicas, con guía de decisión según uso pedagógico.
Repositorio de prompts para docentes: banco curado por fase pedagógica
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Cuatro plantillas verificadas, un criterio de curaduría y ejemplos funcionales para que el docente universitario no empiece cada prompt desde cero.
Cuatro criterios éticos para el uso de IA en educación superior
·12 mins
Cuatro ejes que llevan los criterios internacionales sobre IA en educación a sugerencias operativas para la docencia universitaria.
Sugerencias y criterios para pensar una política de IA en la UdeG
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Siete sugerencias operativas, un modelo de gobernanza y un ciclo de revisión que ofrecen criterios para orientar la conversación sobre IA universitaria sin que envejezca al publicarse.
Tutor inteligente
Sistema que ofrece orientación o retroalimentación adaptada a una tarea; su utilidad depende del modelo pedagógico, los datos y la supervisión.
Sesgo algorítmico
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Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.
Rediseña tu proyecto de semestre (ABP) fase por fase: dónde entra la IA y qué entrega el estudiante
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Reparte tu proyecto de semestre en cuatro fases y decide en cada una qué puede pedir el estudiante a la IA, qué comprueba por su cuenta y qué te entrega.
La paradoja de la descarga cognitiva en el aprendizaje
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Distinguir el resultado con ayuda de lo que una persona puede explicar y resolver después; evidencias y criterios para diseñar el apoyo.
Integridad académica
2 mins
Valores, acuerdos y responsabilidades para producir, atribuir y presentar trabajo académico con honestidad.