IA

Informes, marcos, portales y comparaciones que explican quién publica cada recurso, para qué consulta sirve y qué límites conviene tener presentes.

Orientaciones, ejemplos de políticas de curso, un informe comparativo y una revisión secundaria para redactar reglas claras sin copiar modelos extranjeros.

Doce fuentes ordenadas por tipo, idioma y frecuencia de actualización, con criterio para una rutina de monitoreo institucional sostenible.

Plantilla, criterios de calidad y errores frecuentes al capturar una intervención docente con IA. Pensado para coordinaciones que reciben envíos de docentes.

Una relectura de Gilbert Simondon y del concepto de mundoambiente de Flavia Costa para mover el debate educativo desde «¿cómo usamos la IA?» hacia «¿en qué entorno técnico estamos enseñando?».

Tres recursos operativos para docentes y cuerpos colegiados: sugerencias de política, banco de prompts y catálogo de herramientas.

De la denuncia del sesgo a la auditoría pedagógica: cómo convertir los sesgos de los modelos generativos en objeto de aprendizaje y no en error reproducido.

La integridad con IA depende de reglas comprensibles, declaración, atribución, responsabilidad y evidencia proporcional; ningún detector reconstruye por sí solo la autoría.

Comparación operativa de Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi y Qwen, más herramientas educativas específicas, con guía de decisión según uso pedagógico.

Cuatro plantillas verificadas, un criterio de curaduría y ejemplos funcionales para que el docente universitario no empiece cada prompt desde cero.