Mapa conceptual: organizar conceptos y justificar sus relaciones
·13 mins
Construye y contrasta un mapa conceptual para justificar selección, jerarquía y relaciones; evalúa cambios de comprensión con fuentes y ayuda crítica de IA.
Inteligencia artificial
Reúne los fundamentos conceptuales, guías prácticas, estudios empíricos y orientaciones institucionales sobre la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la investigación universitaria. Los materiales distinguen entre el funcionamiento técnico de los modelos probabilísticos, las decisiones pedagógicas que mantienen la dirección intelectual en manos de las personas y las condiciones éticas e institucionales necesarias para un uso transparente y verificable.
Investigación de campo con IA
·8 mins
Investigación de campo con IA: panorama de métodos, selección metodológica justificada, crítica del propio diseño e interpretación de datos. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Investigación aplicada con IA
·8 mins
Investigación aplicada con IA: modalidades (I+D, transferencia, investigación-acción), brechas técnicas en el estado del arte, supuestos sobre el contexto y riesgos de transferencia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Integración de sistemas con IA
·7 mins
Integración de sistemas con IA: identificación de interfaces críticas, detección de ambigüedades en la especificación y planeación de pruebas de integración intermedia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Gestión industrial con IA
·7 mins
Gestión industrial con IA: selección de herramientas (lean, VSM, Six Sigma), lectura de indicadores, anticipación de resistencias y métricas de seguimiento. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Entrevista: escuchar, preguntar y sostener hallazgos
·8 mins
Prepara preguntas pertinentes, conduce una entrevista acordada y contrasta la interpretación de sus respuestas sin atribuir intenciones ni inventar testimonios.
Ensayo argumentativo: sostener una tesis con razones verificables
·37 mins
Nueve etapas para investigar, argumentar y revisar un ensayo, con seis formas opcionales de apoyo de IA, tres literacidades, ejemplos y evaluación de producto y proceso.
Diseño de sistemas con IA
·7 mins
Diseño de sistemas con IA: arquitecturas de referencia, evaluación de trade-offs e identificación de subsistemas o interfaces críticas. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Crónica: narrar una situación sin inventar la experiencia
·8 mins
Escribe una crónica apoyada en observaciones documentadas, revisa la selección de detalles y utiliza IA para contrastar recursos narrativos sin inventar hechos.
Control y dinámica con IA
·8 mins
Control y dinámica con IA: especificaciones razonables, lectura de polos/ceros/retardos y pruebas de robustez antes de declarar el controlador aceptable. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.