Planos técnicos con IA: vistas y cortes estándar, detección de inconsistencias entre vistas y evaluación de la claridad para un fabricante externo. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Redacta una nota informativa con datos comprobados, revisa omisiones y adapta su claridad a la audiencia sin añadir hechos ni valoraciones sin respaldo.
Modelado matemático con IA: identificación de variables, análisis de sensibilidad y crítica de supuestos. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Metrología con IA: fuentes de incertidumbre según GUM, lectura de patrones de error sistemático/aleatorio y coherencia entre incertidumbre, trazabilidad y resolución. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Construye y contrasta un mapa conceptual para justificar selección, jerarquía y relaciones; evalúa cambios de comprensión con fuentes y ayuda crítica de IA.
Investigación de campo con IA: panorama de métodos, selección metodológica justificada, crítica del propio diseño e interpretación de datos. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Investigación aplicada con IA: modalidades (I+D, transferencia, investigación-acción), brechas técnicas en el estado del arte, supuestos sobre el contexto y riesgos de transferencia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Integración de sistemas con IA: identificación de interfaces críticas, detección de ambigüedades en la especificación y planeación de pruebas de integración intermedia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.
Gestión industrial con IA: selección de herramientas (lean, VSM, Six Sigma), lectura de indicadores, anticipación de resistencias y métricas de seguimiento. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.