Rutas por responsabilidad
Elige una ruta según la decisión que te corresponde tomar, el material con el que cuentas y lo que necesitas dejar listo.
Inteligencia artificial
Reúne los fundamentos conceptuales, guías prácticas, estudios empíricos y orientaciones institucionales sobre la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la investigación universitaria. Los materiales distinguen entre el funcionamiento técnico de los modelos probabilísticos, las decisiones pedagógicas que mantienen la dirección intelectual en manos de las personas y las condiciones éticas e institucionales necesarias para un uso transparente y verificable.
Empezar con IA para aprender y enseñar
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Un caso completo y dos rutas —estudiar y enseñar— para poner a prueba una sugerencia de IA frente a la evidencia propia y explicar la decisión que tomaste.
Organiza un piloto de IA en tu departamento o programa, en seis pasos
·17 mins
Seis momentos para pasar de casos aislados a acuerdos de programa, formación docente, pilotos y revisión con evidencias.
The Next Era of Assessment: A Global Review of AI in Assessment Design — Digital Education Council
El DEC y Pearson presentan un mapa de 101 casos, 14 metodologías y dos prioridades: capacidades humanas fundamentales y fluidez con IA.
From authentic assessment to authenticity in assessment: Broadening perspectives — Ajjawi, Bearman et al.
Ajjawi y colegas distinguen autenticidad psicológica, fidelidad ontológica y teoría de la práctica para analizar los propósitos y límites de una evaluación situada.
Cocreación y capacidad crítica con IA: cinco principios
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Cinco principios para decidir qué incorporar de la IA, revisar sus aportes y conservar la dirección del trabajo.
Principios de la alfabetización operativa en inteligencia artificial
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Pilares de la competencia operativa del marco de tres literacidades: se practica junto con la crítica y la cocreación desde el inicio, no antes de ellas.
Las tres literacidades en IA — mapa visual
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Una síntesis para comprender y orientar el uso, examinar respuestas y elaborar con criterio propio. Las tres literacidades se practican desde el inicio.
Más, no mejor: IA, incentivos y la crisis emergente de la revisión por pares
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Reseña del editorial de la Fuerza de Tarea de IA de Organization Science: 42% más manuscritos desde ChatGPT, calidad de escritura en descenso y un sistema de revisión por pares en tensión estructural.
Reseña crítica: valorar una obra con criterios explícitos
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Construye una reseña con un juicio defendible, contrasta interpretaciones de la obra y responde a objeciones con evidencia específica.