Reúne los fundamentos conceptuales, guías prácticas, estudios empíricos y orientaciones institucionales sobre la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la investigación universitaria. Los materiales distinguen entre el funcionamiento técnico de los modelos probabilísticos, las decisiones pedagógicas que mantienen la dirección intelectual en manos de las personas y las condiciones éticas e institucionales necesarias para un uso transparente y verificable.
Método paso a paso, ejemplos disciplinares, patrones transferibles, lista de cotejo y plantilla para diseñar actividades híbridas y activas con o sin IA.
Decide si una IA generativa puede apoyar la exploración, el análisis, la redacción o la revisión sin ceder la selección de fuentes, la confidencialidad ni la responsabilidad por las conclusiones.
Una propuesta orientadora, no normativa, para enseñar, evaluar y decidir con criterio cuando interviene la IA. Presenta a quién ayuda, qué encontrarás en ella y cómo se conecta con las guías y recursos de este sitio.