Evaluación

Diseña una actividad de programación donde el estudiante explique requisitos, depure errores y pruebe cambios; evalúa comprensión y funcionamiento con apoyo crítico de IA.

Prepara una exposición que jerarquice un mensaje, justifique recortes y permita responder preguntas con evidencia; distingue el guion de las diapositivas.

Planos técnicos con IA: vistas y cortes estándar, detección de inconsistencias entre vistas y evaluación de la claridad para un fabricante externo. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.

Redacta una nota informativa con datos comprobados, revisa omisiones y adapta su claridad a la audiencia sin añadir hechos ni valoraciones sin respaldo.

Una actividad para pasar de una pregunta delimitada a una síntesis con fuentes verificables, decisiones explicadas y límites reconocidos.

Modelado matemático con IA: identificación de variables, análisis de sensibilidad y crítica de supuestos. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.

Metrología con IA: fuentes de incertidumbre según GUM, lectura de patrones de error sistemático/aleatorio y coherencia entre incertidumbre, trazabilidad y resolución. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.

Construye y contrasta un mapa conceptual para justificar selección, jerarquía y relaciones; evalúa cambios de comprensión con fuentes y ayuda crítica de IA.

Investigación de campo con IA: panorama de métodos, selección metodológica justificada, crítica del propio diseño e interpretación de datos. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.

Investigación aplicada con IA: modalidades (I+D, transferencia, investigación-acción), brechas técnicas en el estado del arte, supuestos sobre el contexto y riesgos de transferencia. Progresión de prompts por nivel de la taxonomía de Bloom y rúbrica de proceso.