Evaluación

Una actividad para explicar semejanzas y diferencias, revisar criterios y, cuando corresponda, justificar una elección.

Revisa qué normas aplican a tu trabajo, qué dicen algunos documentos ya publicados sobre declarar el uso de IA en una tesis y qué puedes dejar por escrito de una decisión propia antes de una reunión de supervisión.

Posibilidad de reconstruir y mostrar cómo se produjo un trabajo, incluido el papel que tuvo la IA.

La taxonomía de Bloom ayuda a describir la demanda; el diseño inverso mantiene conectados propósito, evidencia, experiencia y apoyo.

El DEC y Pearson presentan un mapa de 101 casos, 14 metodologías y dos prioridades: capacidades humanas fundamentales y fluidez con IA.

Ajjawi y colegas distinguen autenticidad psicológica, fidelidad ontológica y teoría de la práctica para analizar los propósitos y límites de una evaluación situada.

Reseña del editorial de la Fuerza de Tarea de IA de Organization Science: 42% más manuscritos desde ChatGPT, calidad de escritura en descenso y un sistema de revisión por pares en tensión estructural.

Construye una reseña con un juicio defendible, contrasta interpretaciones de la obra y responde a objeciones con evidencia específica.

Elabora un reporte técnico que permita reconstruir procedimientos y resultados, revisar unidades y sostener conclusiones proporcionales a los datos.