Ética

La IA transforma tareas de manera desigual entre campos; distinguir exposición, empleo y aprendizaje ayuda a discutir qué prácticas profesionales conviene conservar en el currículo.

Revisa qué normas aplican a tu trabajo, qué dicen algunos documentos ya publicados sobre declarar el uso de IA en una tesis y qué puedes dejar por escrito de una decisión propia antes de una reunión de supervisión.

La declaración de uso de IA se ha vuelto obligación de quien es evaluado y cortesía opcional de quien evalúa. Mientras esa asimetría persista, la transparencia funcionará como control y no como norma compartida.

La pregunta ambiental que cabe en una decisión docente: ¿hace falta un modelo grande para esta tarea? Qué sabemos de la huella energética e hídrica de la IA, qué sigue opaco y qué decisión razonable puede tomarse hoy.

La ética del uso docente de IA no se resuelve conociendo marcos: se ejerce en decisiones de preparación de clase que el grupo observa y aprende. Tres dilemas reales y una forma de enseñarla sin declararla tema.

Disposiciones, directrices y marcos para el uso ético, transparente e íntegro de la IA en la docencia y la investigación universitaria.

Posibilidad de reconstruir y mostrar cómo se produjo un trabajo, incluido el papel que tuvo la IA.

Capacidad de una institución para conservar opciones sobre las tecnologías que adopta: recuperar sus datos, cambiar de servicio y evitar dependencias que comprometan su misión.

Expresión usada en algunos debates para ampliar las preguntas sobre autoría, transparencia y responsabilidad cuando interviene IA.

Derecho a producir y validar conocimiento desde el propio contexto, sin que los sistemas adoptados lo desplacen.