Sesgos

Riesgo de tratar como universales las categorías y valores de sistemas construidos en otros contextos, desplazando saberes locales.

Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.

Una actividad de alfabetización algorítmica donde los estudiantes evalúan la neutralidad de la IA y proponen formas de mitigar sesgos en su uso académico.