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Redes y espacios para compartir prácticas docentes con IA
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Redes y espacios para compartir prácticas docentes con IA

Esta curaduría ayuda a localizar personas, programas y conversaciones profesionales sobre IA en educación. Reúne seis puntos de entrada, pero no todos permiten incorporarse a una comunidad: algunos son redes, otros documentan un encuentro, publican principios o reúnen casos. La distinción importa porque leer un informe no equivale a participar en un grupo de trabajo.

Antes de elegir
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Primero conviene precisar qué se busca. Una persona puede necesitar colegas con quienes intercambiar experiencias, una convocatoria para participar en actividades, casos latinoamericanos que pueda comparar o un documento colectivo para discutir políticas. Cada necesidad conduce a una fuente distinta.

La disponibilidad también cambia con el tiempo. Antes de registrarse o citar una actividad, hay que comprobar la fecha de la última publicación, quién puede participar, el idioma de trabajo y si existe una convocatoria abierta. Esta página se revisó el 24 de agosto de 2026; no garantiza que un formulario o programa permanezca abierto después de esa fecha.

Redes y programas con posibilidades de participación
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Comité ANUIES-TIC y su grupo de inteligencia artificial
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El Comité ANUIES-TIC reúne a instituciones mexicanas de educación superior para trabajar sobre gestión tecnológica. Su sección de inteligencia artificial publica jornadas, documentos y actividades del Grupo de Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Es una referencia cercana para seguir discusiones institucionales en México. La participación depende de cada convocatoria y de la relación de la institución con ANUIES; el sitio no ofrece una comunidad abierta permanente para cualquier visitante.

Acceso: Inteligencia artificial — Comité ANUIES-TIC

KHIPUx
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KHIPU es una comunidad latinoamericana de aprendizaje e investigación en inteligencia artificial. El programa KHIPUx 2025-2026 ofrece apoyo a comunidades locales y actividades de articulación. No está dirigido exclusivamente a docentes ni se limita a la educación superior, por lo que conviene revisar cada convocatoria antes de asumir que responde a una necesidad pedagógica concreta.

Acceso: KHIPUx 2025-2026

Association of Pacific Rim Universities
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APRU es una red de universidades de la región Asia-Pacífico. Su informe de 2025 sobre IA generativa en educación superior reúne experiencias de instituciones miembro y remite a actividades de la asociación. El informe puede consultarse públicamente; participar en sus grupos de trabajo depende de la pertenencia institucional y de las convocatorias vigentes.

Acceso: APRU — Generative AI in Higher Education

Fuentes para localizar casos y discusiones
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AI Here! del BID, Ceibal y Socialab
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AI Here! documentó 193 soluciones de IA en educación en América Latina y el Caribe. Su utilidad está en el mapa de casos y en la comparación regional. No es una comunidad docente ni una invitación abierta a participar; funciona como catálogo para identificar iniciativas que después deben revisarse en su contexto original.

Acceso: BID — How AI Is Transforming Education in Latin America and the Caribbean

Seminario regional de UNESCO
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UNESCO celebró en diciembre de 2025 un seminario regional sobre competencias de IA para docentes y estudiantes de América Latina y el Caribe. La página conserva el programa y el marco de esa conversación. Documenta un encuentro fechado; no demuestra por sí sola que exista una red regional permanente ni ofrece necesariamente un mecanismo actual de incorporación.

Acceso: UNESCO — seminario regional sobre competencias de IA

Principios del Russell Group
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Las universidades del Russell Group publicaron cinco principios comunes sobre IA generativa en educación. El documento sirve para comparar cómo una asociación universitaria formula compromisos sobre alfabetización, apoyo docente, evaluación, acceso e integridad académica. Es una referencia de política, no una comunidad a la que pueda sumarse una persona desde esta página.

Acceso: Russell Group — principios sobre IA generativa en educación

Una forma concreta de usar esta curaduría
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Conviene elegir una fuente de participación y otra de referencia. En la primera, se comprueba si hay convocatoria y a quién admite. En la segunda, se selecciona un caso o principio para compararlo con una situación propia. Después se escribe una nota breve con tres datos: qué ofrece la fuente, qué condición limita su uso y qué pregunta se llevaría a una conversación con colegas. No hace falta registrarse en varias redes ni conservar conversaciones completas.

Lecturas relacionadas
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La página sobre redes y comunidades explica cómo sostener aprendizaje profesional entre colegas. El marco de competencias de IA para docentes de UNESCO ofrece una referencia para decidir qué capacidades trabajar. El marco regulatorio para universidades mexicanas sitúa parte de la discusión institucional.

Referencias
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APRU. (2025). Generative AI in higher education: Current practices and ways forward. Association of Pacific Rim Universities. https://www.apru.org/wp-content/uploads/2025/01/APRU-Generative-AI-in-Higher-Education-Whitepaper_Jan-2025.pdf