
Estudios, encuestas y hallazgos
Esta sección reúne materiales que no producen el mismo tipo de conocimiento. Una encuesta regional describe respuestas declaradas por quienes participaron; un ensayo conceptual propone una interpretación; una reseña reconstruye y discute el argumento de otra publicación. La distinción importa porque una cifra, una lectura teórica y una tesis editorial no permiten las mismas conclusiones.
Estudios recientes#
Censo nacional ENIAG: IA generativa en la educación superior mexicana#
La SEP y la ANUIES levantaron el primer censo nacional sobre usos y percepciones de la IA generativa, con respuestas de más de 1.5 millones de estudiantes y 163 mil docentes de 2,900 instituciones. La ficha presenta las cifras con su procedencia y recuerda el límite que la propia fuente exige: los porcentajes nacionales no describen a ninguna institución concreta.
Encuesta DEC 2026: IA en educación superior en América Latina#
El Digital Education Council reunió respuestas de estudiantes y profesorado de 29 instituciones. La Universidad de Guadalajara figura entre las instituciones participantes, pero el informe público no publica resultados desagregados por universidad. Su inclusión permite reconocer participación institucional; no permite atribuir a la UdeG los porcentajes regionales ni afirmar representatividad local.
Habitar la IA: técnica, cultura y aprendizaje con Simondon#
Este ensayo relaciona a Gilbert Simondon con el concepto de mundoambiente de Flavia Costa. Su aporte es interpretativo: desplaza la pregunta por el uso aislado de una herramienta hacia las condiciones técnicas y culturales en las que se enseña.
Más, no mejor: IA, incentivos y revisión por pares#
Esta reseña examina un editorial de la Fuerza de Tarea de IA de Organization Science (Gartenberg, Hasan, Murray y Pierce, 2026). Presenta el argumento de esa fuente sobre el aumento de manuscritos y las tensiones del sistema de revisión; no sustituye la lectura del editorial ni convierte sus cifras en una descripción de toda la publicación académica.
IA y cambios profesionales: qué conviene seguir aprendiendo#
Si quieres trasladar la discusión de las tendencias a una práctica formativa, el estudio sobre IA y cambios profesionales compara siete campos y propone microcasos para revisar qué se comprueba en cada uno. No ofrece un pronóstico del empleo ni una regla curricular única: ayuda a formular una consigna situada, que después puedes contrastar con la guía para revisar una actividad docente y con el mapa de las tres literacidades.

IA y cambios profesionales: qué conviene seguir aprendiendo
Censo nacional ENIAG — IA generativa en la educación superior mexicana

Más, no mejor: IA, incentivos y la crisis emergente de la revisión por pares

Habitar la IA: técnica, cultura y aprendizaje con Simondon

La paradoja de la descarga cognitiva en el aprendizaje

Creatividad humana e inteligencia artificial: Más allá del antropocentrismo
