La pregunta ambiental que cabe en una decisión docente: ¿hace falta un modelo grande para esta tarea? Qué sabemos de la huella energética e hídrica de la IA, qué sigue opaco y qué decisión razonable puede tomarse hoy.
La ética del uso docente de IA no se resuelve conociendo marcos: se ejerce en decisiones de preparación de clase que el grupo observa y aprende. Tres dilemas reales y una forma de enseñarla sin declararla tema.
Método paso a paso, ejemplos disciplinares, patrones transferibles, lista de cotejo y plantilla para diseñar actividades híbridas y activas con o sin IA.
La IA generativa puede fortalecer o erosionar el pensamiento crítico de los estudiantes. La diferencia la hace el diseño pedagógico, no la herramienta.
Un curso en red tiene estructura, aunque no tenga jerarquía. Seis decisiones de diseño para sostener una exploración no lineal en la que la IA propone conexiones y el estudiantado decide cuáles se sostienen.
La co-creación persona-IA no se aprende por exposición. Esta pieza propone un marco formativo de tres niveles para que un docente desarrolle la competencia de co-producir conocimiento con un sistema algorítmico.
Cómo un programa universitario con perfil de egreso ya definido integra la IA en sus asignaturas existentes sin partir de cero ni convertir todo en un curso de IA.
