Articulo

El DEC y Pearson presentan un mapa de 101 casos, 14 metodologías y dos prioridades: capacidades humanas fundamentales y fluidez con IA.

Ajjawi y colegas distinguen autenticidad psicológica, fidelidad ontológica y teoría de la práctica para analizar los propósitos y límites de una evaluación situada.

Un estudio multi-método (N=912, China–Europa–EE.UU.) que reformula el debate sobre la IA en el aula: cuando el estudiante encuadra a la IA como compañero intelectual y no como herramienta, la delegación cognitiva deja de ser un atajo y se vuelve liberación de recursos para el pensamiento de orden superior.

Tres documentos orientadores para bachillerato, licenciatura y posgrado, con sus PDF completos y una comparación que distingue lo común de lo específico de cada nivel.

Un texto breve y seminal de 2008 que sigue siendo la referencia operativa para pensar el aprendizaje no lineal en redes digitales, y que la IA generativa vuelve más vigente que nunca.

Selwyn nombra cuatro límites que el discurso celebratorio de IA en educación rara vez reconoce: modelización estadística, daños a estudiantes de grupos en minoría o en desventaja, pérdidas por hacer la educación ’legible por máquinas’, y costos ecológicos.

Un marco tentativo para analizar cómo las posibilidades y los límites de la IA generativa interactúan con la alfabetización en retroalimentación del estudiantado.